Datenreports & Statistiken von Mimir Mentor
Mimir Mentor ist eine KI-gestützte Plattform für wissenschaftliches Arbeiten mit Plagiatsprüfung, KI-Erkennung, Textkorrektur, Literaturrecherche und Zitierhilfe. Diese Seite bündelt unsere Datenreports zu wissenschaftlichem Arbeiten im DACH-Kontext.
Kurz gesagt: Die Reports zeigen aggregierte Muster aus Mimir-Prüfprozessen. Sie enthalten keine Dokumentinhalte, keine Quellenlisten und keine personenbezogenen Daten. Wenn du eine konkrete Arbeit prüfen möchtest, nutze direkt die passende Prüfseite.
Direkt zur passenden Prüfung
Die Datenreports liefern Kontext und Belege. Für deine eigene Arbeit sind diese drei Bereiche am wichtigsten:
Plagiate und KI-Anteile prüfen
Prüfe Hausarbeit, Bachelorarbeit oder Masterarbeit auf auffällige Quellenähnlichkeiten und KI-Anteile.
Zur Plagiatsprüfung
Rechtschreibung und Stil verbessern
Verbessere Rechtschreibung, Grammatik, wissenschaftlichen Stil und Formulierungen.
Zur Rechtschreibprüfung
Literatur und Quellen finden
Finde passende wissenschaftliche Quellen und strukturiere deine Literaturarbeit sauber.
Zur Literaturrecherche
Aktuelle Datenreports
Jeder Report beantwortet eine klar abgegrenzte Frage. Die wichtigsten Zahlen stehen hier kompakt, die Details und Diagramme findest du im jeweiligen Originalreport.
| Monat | Report | Datenbasis | Kernaussage |
|---|---|---|---|
| Mai 2026 | Plagiatsreport Mai 2026 | 250 Premium-Plagiatsprüfläufe | 90,9 Prozent der Hinweise auf Quellennähe waren Paraphrase-Hinweise. |
| Mai 2026 | Korrekturreport Mai 2026 | 2.000 Korrektur-Prüfläufe | 1.145.707 Korrekturhinweise wurden ausgewertet, vor allem zu Umformulierungen, Füllwörtern, Stil und Rechtschreibung. |
| Mai 2026 | Literaturreport Mai 2026 | 1.000 DocScan-Prüfläufe | 60,4 Prozent hatten ein erkanntes Literaturverzeichnis, 82,9 Prozent erkannte Zitierhinweise. |
| April 2026 | Plagiatsreport April 2026 | 250 Premium-Plagiatsprüfläufe | 93,6 Prozent der Hinweise auf Quellennähe waren Paraphrase-Hinweise. |
| April 2026 | Korrekturreport April 2026 | 2.000 Korrektur-Prüfläufe | 1.079.886 Korrekturhinweise wurden ausgewertet, vor allem zu Umformulierungen, Füllwörtern und Stil. |
| April 2026 | Literaturreport April 2026 | 1.000 DocScan-Prüfläufe | 57,3 Prozent der Prüfläufe hatten ein erkanntes Literaturverzeichnis. |
Wie du die Zahlen verwenden solltest
- Nenne immer den konkreten Report, den Monat und die Stichprobengröße.
- Nutze den passenden Nenner, zum Beispiel Prüfläufe, Hinweise oder Prüfungen mit erkanntem Literaturverzeichnis.
- Formuliere vorsichtig: Ein Prüfhinweis ist kein automatisches Urteil über eine Arbeit.
- Verlinke bei Zitaten bitte auf den jeweiligen Originalreport.
Kontakt und Rückfragen
Für Rückfragen zur Methodik oder zur Einordnung einzelner Zahlen kannst du den Chat auf der Website nutzen oder die Kontaktangaben im Impressum verwenden.
FAQ
Sind die Reports repräsentativ für alle Hochschulen?
Nein. Die Reports zeigen Muster aus Mimir-Prüfprozessen. Sie sind für den DACH-Kontext relevant, aber keine repräsentative Hochschulstatistik.
Werden Dokumentinhalte veröffentlicht?
Nein. Die Reports enthalten nur aggregierte Kennzahlen. Dokumentinhalte, Quellenlisten und personenbezogene Daten werden nicht veröffentlicht.
Dürfen die Zahlen zitiert werden?
Ja. Jeder Report enthält eine empfohlene Quellenangabe. Wichtig ist, die Zahl mit dem passenden Nenner und Link zum Originalreport zu nennen.
Welche Reports sind als Nächstes geplant?
Geplant sind weitere Auswertungen zu Plagiatsprüfung, KI-Erkennung, Korrektur, Literaturrecherche, Quellenarbeit und Zitierverhalten.