Declarar o uso de IA: como documentar o ChatGPT no teu trabalho

Declarar o uso de IA é confuso para muitos estudantes, porque não existe uma regra única para todas as instituições. Umas vezes a IA é permitida nos trabalhos académicos, outras só em parte, e quase sempre muito depende do que está no enunciado, no regulamento ou na declaração de originalidade.

Neste guia ficas a saber quando deves documentar o uso de IA, como é um anexo de IA bem feito e que erros tens de evitar antes da entrega. O Mimir Mentor é uma plataforma de escrita académica com IA, com detetor de plágio integrado, que te mostra antes da entrega as passagens suspeitas, as afirmações sem fonte e as passagens típicas de IA.

Quando tens de declarar o uso de IA?

Deves declarar o uso de IA sempre que uma ferramenta interfira de forma reconhecível no conteúdo ou na linguagem do teu trabalho e esse uso deva ser documentado segundo as regras da tua instituição. Isto é especialmente relevante na geração de texto, no apoio à formulação, em propostas de estrutura, na pesquisa apoiada por IA e na criação de imagens, tabelas ou análises. Já a simples correção ortográfica e gramatical é muitas vezes tratada de outra forma, mas também aqui o decisivo são as regras da tua instituição e do teu docente.

Se tiveres dúvidas, documenta uma vez a mais em vez de uma vez a menos. Uma declaração de IA curta e clara em anexo levanta quase sempre menos problemas do que uma lacuna por explicar na declaração de originalidade.

Que regras se aplicam realmente nas instituições?

Não existe uma obrigação única de declaração para todas as instituições. Em Portugal, também não há uma regra nacional: o que conta são sempre as orientações da tua instituição, da tua unidade orgânica e da tua avaliação concreta. Por isso, não vale a pena procurar uma regra genérica de sim ou não, mas sim a regra que se aplica ao teu trabalho.

Um exemplo português: o Instituto Superior Técnico (Universidade de Lisboa) publicou em novembro de 2025 um guia para a utilização da IA com um sistema de semáforo em três níveis, da proibição total ao uso livre; o nível é definido pelo docente responsável de cada unidade curricular e, sempre que o uso é permitido, o estudante tem de explicar no trabalho como utilizou a ferramenta (fonte: Técnico, Universidade de Lisboa). Exemplos oficiais da Alemanha mostram bem como a ideia de base é parecida e a aplicação concreta varia: a Universidade de Hohenheim permite, em princípio, a IA generativa em avaliações escritas sem vigilância, se os docentes a autorizarem, e prevê ainda uma declaração sobre o uso de IA generativa (fonte: Universidade de Hohenheim, em alemão). A Universidade de Bielefeld esclarece que o uso de IA não declarado, contrário ao enunciado ou à declaração de originalidade, pode ser considerado tentativa de fraude (fonte: Universidade de Bielefeld, em alemão). A Faculdade de Filologia da Universidade de Leipzig indica que, nos programas de IA que geram texto, código ou imagens, tem de ficar claro que software foi usado e para que fim, e, nos trabalhos de qualificação, também em que partes e em que medida (fonte: Universidade de Leipzig, em alemão). A Hochschule Wismar exige uma lista de uso de IA clara, com ferramenta, modelo ou versão, data, finalidade e passagens ou ficheiros afetados (fonte: Hochschule Wismar, em alemão).

O Regulamento Europeu da IA (AI Act) não substitui as regras da tua instituição. As obrigações de transparência do artigo 50.º dirigem-se sobretudo aos fornecedores e a determinadas publicações destinadas ao público. Para trabalhos de seminário, trabalhos académicos ou dissertações, o decisivo na prática são o regulamento, o enunciado e a declaração de originalidade (fonte: artigo 50.º do AI Act).

Se queres saber se a IA é, em princípio, permitida na tua instituição e como os docentes agem em caso de suspeita, lê também o nosso artigo textos de IA na universidade: o que é permitido?

Verifica antes da entrega se o teu texto tem padrões de IA suspeitos ou afirmações sem fonte

Como documentas corretamente o uso de IA?

Uma boa documentação torna o teu processo de trabalho compreensível, sem encher o anexo sem necessidade. Na prática, funcionam especialmente bem duas variantes: uma declaração de IA curta para um uso limitado e uma lista de uso de IA detalhada para um uso mais intenso ou relevante para o método.

Variante 1: declaração de IA curta em anexo

Se usaste a IA apenas pontualmente, basta muitas vezes uma declaração compacta a seguir à lista de referências. Nela indicas a ferramenta, a finalidade e os capítulos ou etapas de trabalho afetados.

Exemplo de declaração de IA curta
No presente trabalho foram usadas ferramentas de IA generativa como apoio. O ChatGPT (modelo indicado na interface no momento do uso) foi usado para gerar ideias e para a revisão linguística de algumas formulações nos capítulos 2 e 4. O Perplexity foi usado para uma primeira orientação na pesquisa bibliográfica; todas as fontes sugeridas foram depois verificadas de forma autónoma. A elaboração do conteúdo, a avaliação e o trabalho com as fontes foram realizados de forma autónoma.

Variante 2: lista de uso de IA com documentação detalhada

Se usaste a IA com mais frequência ou a tua instituição exige mais transparência, uma lista de uso de IA é a melhor solução. Para cada ferramenta e finalidade, indicas pelo menos o modelo ou a versão, a data, a finalidade e as passagens afetadas. Algumas instituições pedem ainda os prompts, capturas de ecrã, exportações ou IDs das conversas.

Exemplo de lista de uso de IA
Ferramenta: ChatGPT (modelo indicado na interface)
Finalidade: formulação de frases alternativas para a introdução
Passagem afetada: capítulo 1.1
Data: 08.03.2026
Documentação: captura de ecrã da conversa relevante em anexo

O que deve constar de uma boa lista de uso de IA?

Uma boa lista de uso de IA é sucinta, mas verificável. Não basta escrever apenas usei o ChatGPT. Quem avalia deve conseguir perceber que ferramenta usaste, quando e para quê, e se o contributo científico continuou a ser teu.

Também é importante a distinção em relação às tuas fontes: as ferramentas de IA não costumam entrar na lista de referências como um livro técnico ou um artigo científico. Se uma resposta de IA for, ela própria, objeto de estudo do teu trabalho, pode ser diferente. Mas, na maioria dos trabalhos de estudantes, um anexo de IA próprio ou uma lista de uso de IA é a solução mais limpa.

Que erros deves evitar?

Os erros mais problemáticos não surgem só na escrita, mas na falta de documentação e nas respostas de IA não verificadas. É aqui que muitos trabalhos entram em dificuldades, embora o uso de IA em si fosse, em parte, permitido.

• Não mencionar a IA de todo: se a tua instituição exige transparência, o silêncio é mais arriscado do que uma documentação breve e clara.
• Indicar só a ferramenta, mas não a finalidade: usei o ChatGPT não ajuda ninguém. O decisivo é para quê e em que parte usaste a IA.
• Aproveitar fontes alucinadas: sobretudo na pesquisa com IA, tens de verificar tu cada fonte. Em caso de dúvida, usa uma pesquisa bibliográfica em vez de aproveitar literatura inventada.
• Apresentar respostas de IA como formulação tua: mesmo passagens de IA muito revistas não devem ser tratadas, sem espírito crítico, como contributo exclusivamente teu, se a tua instituição exigir transparência sobre isso.
• Documentação a mais e sem estrutura: nem todos os prompts devem ir sem filtro para o anexo. Documenta o que foi realmente relevante para a elaboração do trabalho.

A jurisprudência alemã mostra como as instituições levam estes casos a sério: o Tribunal Administrativo de Kassel rejeitou em fevereiro de 2026 duas ações de estudantes, depois de a Universidade de Kassel ter considerado o uso não autorizado de IA uma fraude grave e ter declarado as avaliações como reprovadas (fonte: Tribunal Administrativo de Kassel, em alemão). Ao mesmo tempo, o tribunal admitiu recurso por se tratar de uma questão de importância fundamental. A decisão mostra sobretudo uma coisa: o uso de IA não permitido ou mal documentado pode ter consequências significativas, mas a sentença não substitui regras gerais.

Tens de declarar ferramentas de correção como o Mimir ou o LanguageTool?

As ferramentas de correção pura muitas vezes não têm de ser declaradas da mesma forma que os assistentes de escrita generativos. Se uma ferramenta verifica sobretudo ortografia, gramática ou estilo, muitas instituições tratam-na mais como um auxiliar permitido. Mas assim que uma ferramenta te gera formulações novas, estruturas ou passagens inteiras, o uso aproxima-se de um apoio de IA que tem de ser documentado.

Para o Mimir Mentor, isto significa na prática: se usares apenas a correção de texto, isso é muitas vezes tratado como um auxiliar de correção. Se usares também funções como reformular ou o apoio à escrita com IA, deves documentar esses usos. Já a verificação integrada de padrões de IA suspeitos, plágio e afirmações sem fonte não gera conteúdo novo: é a tua autoverificação antes da entrega.

Reformula com rigor académico as passagens suspeitas ou demasiado polidas antes da entrega

Como deves proceder antes da entrega?

O caminho mais seguro é não reconstruir o uso de IA de qualquer maneira no fim, mas ir registando-o desde o início. Assim, pouco antes da entrega, não tens de adivinhar que uso deves revelar e que passagens ainda precisam de revisão.

1. Registar durante a escrita: anota logo que ferramenta usaste e para quê. Assim, mais tarde, não tens de reconstruir nada de memória.
2. Documentar só os usos relevantes: regista os usos que interferiram realmente no conteúdo ou na linguagem do trabalho.
3. Verificar tu as fontes e os factos: nunca confies apenas em respostas de IA. Verifica sempre literatura, dados e citações na fonte original.
4. Criar o anexo ou a lista de uso de IA: organiza a documentação segundo as regras da tua instituição.
5. Verificar tu o texto antes da entrega: faz uma autoverificação para detetar, antes da submissão oficial, afirmações sem fonte, passagens demasiado polidas e potenciais problemas.

• Regras de avaliação lidas: verifica não só as orientações gerais da universidade, mas também o enunciado concreto.
• Uso de IA documentado de forma clara: regista ferramenta, finalidade, data e passagens afetadas.
• Fontes verificadas: não aproveites nenhuma fonte sugerida pela IA sem a verificar.
• Passagens suspeitas revistas: reforça a argumentação própria, os exemplos e as referências.
• Declaração de originalidade adequada: acrescenta a declaração de IA, se a tua instituição a exigir.

O Mimir Mentor cumpre o RGPD e tem servidores na União Europeia 🇪🇺. Os teus textos não são partilhados com terceiros nem incluídos em nenhuma base de dados pública de comparação. Assim, podes usar a deteção de plágio, os indicadores de IA, a correção de texto e o trabalho com fontes antes da entrega, num fluxo de trabalho só teu.

Se, depois da documentação, quiseres também perceber as regras e o contexto da avaliação, continua com textos de IA na universidade: o que é permitido?, deteção de IA e esqueci-me de citar uma fonte.

FAQ: perguntas frequentes sobre como declarar o uso de IA