Du schickst einen Text, die API markiert jeden auffälligen Satz. In zwölf Sprachen, in Sekunden, ab 0,05 € je 1.000 Wörter.
KI-Detektor-API: KI-Texte direkt in deiner Software erkennen
curl https://api.mimir-mentor.com/v1/ai-detection \
-H "x-api-key: $MIMIR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Dein Text …", "language": "de"}'10.000 Wörter kostenlos · ohne Zahlungsdaten
- 🎯 Jeder Satz einzeln bewertet
- 🌍 Zwölf Sprachen, einzeln kalibriert
- ⚡ 2 bis 3 Sekunden je 1.000 Wörter
- 🇩🇪 Serverstandort Deutschland
- 🔒 Texte werden nicht gespeichert
Von 70.000+ Studierenden bereits genutzt 🎉
Das bekommst du zurück
Ein Urteil, den KI-Anteil und jede auffällige Stelle mit Position und Stufe. Damit markierst du die Sätze direkt in deiner Oberfläche.
87 % Ein großer Teil ist wahrscheinlich KI-generiert.
Die Digitalisierung hat in den vergangenen Jahren nahezu alle Bereiche des gesellschaftlichen Lebens grundlegend verändert. Insbesondere im Bildungswesen eröffnen sich dadurch vielfältige neue Möglichkeiten, die sowohl Lehrenden als auch Lernenden zugutekommen. Digitale Werkzeuge ermöglichen es, Lerninhalte flexibel und individuell zugänglich zu machen, wodurch unterschiedliche Lerntypen gezielt gefördert werden können. Darüber hinaus spielt die Förderung digitaler Kompetenzen eine zentrale Rolle, um Studierende optimal auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorzubereiten. …
sehr wahrscheinlich KIwahrscheinlich KImöglicherweise KI
{
"verdict": "mostly",
"ai_share": 0.8663,
"result_message": "Ein großer Teil ist wahrscheinlich KI-generiert.",
"sentences": [
{
"start": 0,
"end": 123,
"band": "possibly_ai"
},
{
"start": 124,
"end": 261,
"band": "very_likely_ai"
},
…
]
}Echtes Ergebnis des Modells für einen KI-Beispieltext, gekürzt.
In drei Schritten startklar
Was du damit baust
Einreichungen automatisch prüfen
Lernplattformen und Hochschul-Software zeigen Lehrenden zu jeder Abgabe den KI-Anteil und genau die Sätze, die auffallen, statt nur einer Prozentzahl.
Texte vor dem Auftrag einschätzen
Lektorate und Korrekturdienste sehen schon bei der Anfrage, welche Passagen wahrscheinlich von einer KI stammen, und kalkulieren den Auftrag passend.
Zulieferungen vor der Veröffentlichung prüfen
Verlage, Redaktionen und Agenturen prüfen eingereichte Texte im eigenen Ablauf: ein Aufruf je Beitrag, das Ergebnis in Sekunden.
Die ersten 10.000 Wörter sind kostenlos.
Preise
Test
0 €
10.000 Wörter einmalig
- alle Funktionen der API
- ohne Zahlungsdaten
- Testschlüssel per E-Mail
Starter
39 € im Monat
500.000 Wörter inklusive
- danach 0,09 € je 1.000 Wörter
- rund 625 Artikel oder 125 Hausarbeiten im Monat
- monatlich kündbar
Bester Preis je Wort
Business
129 € im Monat
3 Mio. Wörter inklusive
- danach 0,05 € je 1.000 Wörter
- rund 3.750 Artikel oder 750 Hausarbeiten im Monat
- monatlich kündbar
Was kostet eine Prüfung? Ein Artikel mit 800 Wörtern kostet im Starter-Tarif rund 0,06 €, eine Hausarbeit mit 4.000 Wörtern rund 0,31 €. Im Business-Tarif sind es rund 0,03 € und 0,17 €.
Preise netto zzgl. Umsatzsteuer. Mehr als 3 Mio. Wörter im Monat oder Einsatz an einer Hochschule: info@mimir-mentor.com.
Testschlüssel holen
API-Schlüssel direkt in deinem Mimir-Konto
Anmelden, drei kurze Fragen beantworten, Schlüssel sofort sehen.
Bis dahin schicken wir dir einen Testschlüssel per E-Mail: einfach unten eintragen.
Du willst früher starten oder Bescheid bekommen? Hinterlass deine E-Mail-Adresse, wir melden uns mit deinem Testschlüssel.
Warum die Mimir-API
- Satzgenau. Jede auffällige Stelle kommt mit Position und Stufe, fertig zum Markieren.
- Streng gegen Fehlalarme. Keiner von 481 Texten von Menschen wurde markiert.1
- Zwölf Sprachen. Von Deutsch und Englisch bis Finnisch und Türkisch, jede einzeln kalibriert.
- Server in Deutschland. Dein Text wird nicht gespeichert und nicht zum Training genutzt.
- Planbare Kosten. Kostendeckel je Schlüssel, berechnet wird nur ein fertiges Ergebnis.
- Im Einsatz erprobt. Dasselbe Modell prüft täglich Abschlussarbeiten im Dokument-Scan von Mimir Mentor.
Wer hinter der API steht
Mimir Mentor kommt aus Mainz und wird von mehr als 70.000 Studierenden genutzt. Das Modell haben wir selbst entwickelt und trainiert.
Trainiert und getestet haben wir es mit Texten aktueller Modelle von OpenAI, Anthropic und Google sowie mit offenen Modellen, dazu mit von Menschen geschriebenen Texten aus Wissenschaft, Web, Presse und Alltag. Erscheint ein neues Modell, messen wir nach.
Häufige Fragen zur API
Ab dem 16.11.2026 erstellst du ihn direkt in deinem Mimir-Konto: anmelden, drei kurze Fragen beantworten, der Schlüssel wird sofort angezeigt. Ein Konto ist kostenlos. Bis dahin trägst du dich im Formular ein und bekommst deinen Testschlüssel per E-Mail. Er prüft 10.000 Wörter und kann alles, was die bezahlten Tarife können.
Schreib an info@mimir-mentor.com oder antworte auf die Mail mit deinem Schlüssel. Du bekommst einen Bestell-Link und zahlst monatlich über Stripe.
Dann zählt der Mehrverbrauch je 1.000 Wörter. Jeder Schlüssel hat einen Kostendeckel von 200 € im Monat; ist er erreicht, stoppt die API, statt weiterzurechnen. Den Deckel passen wir auf Wunsch an.
Das Modell ist streng eingestellt, damit eigene Texte möglichst nicht fälschlich markiert werden: In unserem Test vom November 2026 wurde keiner von 481 Texten von Menschen markiert. Reine KI-Texte erkennt es zuverlässig, in stark überarbeiteten oder gemischten Texten nicht jede Stelle. Eine Markierung ist ein Hinweis, kein Beweis.
Für Fließtext ab 80 Wörtern in zwölf Sprachen: Artikel, Blogbeiträge, Werbe- und Pressetexte und Bewertungen genauso wie Haus- und Abschlussarbeiten. Am genauesten ist das Modell bei wissenschaftlichen Texten, dort haben wir am meisten gemessen.
Nein. Der Text wird nur für die Prüfung verarbeitet und danach verworfen. In unseren Protokollen stehen nur Zahlen wie Wortzahl und Dauer.
Der vollständige Bericht mit Plagiat, Quellen und Korrektur läuft derzeit über unsere Anwendung. Wenn du ihn per Schnittstelle brauchst, schreib uns.
1 Eigener Test, November 2026: 481 von Menschen geschriebene Texte in mehreren Sprachen, keiner davon wurde markiert. Die Fehlerrate kann bei anderen Textsorten abweichen.